основная модель управления запасов

Первый фактор необходим подробный анализ данных о реализации, помимо, так называемой, традиционной статистической обработки данных (расчет среднего значения, дисперсии и коэффициента вариации). Так, посредством выделения области экстремальных значений (например, с помощью критериев Арлея, Гробсса, Романовского или Ирвина [6]), а также оценки законов распределения, можно разложить анализируемый процесс на две составляющие: нормальные продажи (расход запаса) и экстремальные (суперпозиции). При наличии двух и более составляющих процесса необходимо произвести его разложение и отдельный статистический анализ.

При разработке алгоритма учтены три наиболее важных фактора, которые позволяют сформировать новую систему.

Рис. 2. Формирование модели управления запасами

Для построения системы управления запасами предлагается использовать следующий алгоритм (рис. 2). В качестве основной стратегии используется модель пополнения запасов с постоянной периодичностью и переменной величиной заказа.

Модели управления запасами, основанные на статистических принципах не учитывают всю гамму факторов, которую следует учитывать при принятии решения по управлению запасами, они лишены гибкости и используют не все возможности для снижения уровня запасов.

Поэтому, статистический подход, в том виде, в котором он представлен в указанной литературе, является упрощенным и идеализированным, и не учитывает сложности реальных процессов, что накладывает дополнительные ограничения на возможности его использования при формировании модели управления запасами.

принятие решений по управлению запасами не учитывает этих особенностей и требует совершенствования.

используемые формулы статистического подхода не учитывают сезонный или колебательный характер протекаемых процессов;

имеются отдельные выбросы, которые со статистической точки зрения представляет собой распределение экстремальных значений;

в большинстве случаев наблюдается нестационарность процесса (по среднему, дисперсии и частоте);

Проведенный анализ значительного количества реализаций процесса поступления-расхода запаса, показал:

Рис. 1.PДинамика ежедневного расхода по одной позиции

Большая часть практических ситуаций, связанных с управлением запасами, отличается от идеальной схемы. В них присутствует неопределенность, вызванная различными причинами, но главным образом случайным характером ежедневного спроса и продолжительности логистического цикла. Приведем пример. На рисунке 1 представлена динамика расхода по одной товарной позиции за период 2,5 года и более подробно отдельный участок с 210 по 300 день наблюдения.

Ни один из методов управления запасами нельзя прописать всем, поскольку каждая компания имеют свои необходимые характеристики, влияющие на ее положение дел и возможности по совершенствованию.

При традиционном подходе к формированию стратегии управления запасами можно выделить следующие этапы. Первый этап – сбор информации и ее статистическая обработка. Второй этап – выбор стратегии управления запасами (с постоянным или переменным интервалами времени между поставками, модель SS, модель с точкой перезаказа ROP и т.п.). Третий этап расчет параметров модели, таких как величина текущего запаса и параметров страхового запаса. Расчет величины текущего запаса может производиться с использованием статистического метода и (или) экономико-математической модели EOQ и других методов.

Теории управления запасами посвящены труды многих зарубежных и российских авторов [1-6]. Анализ данных исследований позволяет говорить о наличии традиционного подхода.

Вестник ИНЖЭКОНа. Серия «Экономика». – 2008. 1 (20). – С. 319-323.

Разработка методики и алгоритма формирования системы управления запасами

Институт прикладных исследований в цепях поставок и логистике | The Institute for Applied Research in Supply Chain and Logistics

Разработка методики и алгоритма формирования системы управления запасами | ИПИ ЦПЛ